2025年11月14日，理学院邀请安徽师范大学数学与统计学院申广君教授，通过线上会议平台为我院师生带来了一场题为“Least squares estimation for path-distribution dependent SDEs driven by fractional Brownian motions”的前沿学术报告，魏广华副院长主持报告会，数学系及大学数学教研室师生聆听了报告。

在报告中，申广君教授从研究背景的系统梳理入手，深入浅出地介绍了分数布朗运动驱动的路径-分布依赖随机微分方程中漂移系数参数的最小二乘估计问题。他详细阐释了如何通过构建适当的对比函数，并利用粒子系统交互作用的极限理论，严谨地证明了该最小二乘估计量的一致性与渐近分布。申教授对核心概念的清晰阐释与证明细节的细致拆解，为在场师生完整呈现了这一前沿课题的研究脉络与核心方法。

申教授毫无保留地分享了其团队的最新研究成果，其清晰的讲解令大家受益匪浅。报告结束后，在随后的交流环节，与会师生就报告内容踊跃提问，与申教授进行了深入的探讨，现场学术气氛热烈。

本次学术报告是理学院提升学科建设水平、促进学术交流的重要活动之一。报告不仅加深了师生对随机分析前沿理论的理解，也激发了学生的科研兴趣，有效促进了我院在概率论与统计学方向的学术创新与发展。

报告人简介：

申广君，安徽师范大学教授、博士生导师，安徽省学术和技术带头人及安徽师范大学学科带头人。长期深耕于概率论与数理统计领域，其主要研究方向为随机分析与随机过程，尤其在分数布朗运动及其相关随机系统的理论与应用方面取得了系列创新成果。主持多项科研项目，包括国家自然科学基金面上项目两项、安徽省杰出青年科学基金一项等。研究成果发表在《Science China Mathematics》、《Journal of Differential Equations》、《Journal of Theoretical Probability》等学术期刊上，并担任美国《数学评论》评论员。